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人工智能发展:更高级的人工智能更富侵略性或者更好斗

每当人们谈论起人工智能,大家都会使用一些词汇诸如”smarter”, ”faster”, ”effective”,” “precise”等。
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网络营销的手段有很多 想要胜出 靠实力

 

     网络营销的手段有很多,包括邮件营销、短信营销、QQ群信息营销、病毒式营销、弹窗广告营销等等,而现在,在网络营销大队中,最红的当属微博营销。所谓的微博营销,既是通过微博传播范围广和及时性达到宣传的目的。

也可以说,使用微博推广不但打破了人群局限性,更是一种让用户群体选择你的绝佳目标人群宣传。当然,初期,没办法做到针对性的宣传,这就要求企业和个人,前期去推广自己的微博。
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人工智能正进入可长期持续发展的稳健增长期

此次人工智能热潮与以往有本质不同,是相关产业步入成熟的标志。在深度学习、大数据和计算能力的共同推动下,人工智能第一次将实验室技术带进了产业实践,第一次在机器视觉、语音识别等领域突破了普通用户可接受的心理阈值,第一次在互联网、金融、安防等先导行业创造出可观的商业价值,第一次显示出带动整个产业生态协同发展的巨大潜力。人工智能正进入可长期持续发展的稳健增长期。人工智能在中国是方兴未艾、如火如荼,在所有今

人工智能只是百年大计的起点而已

你不能因为前几次是泡沫就毫无理由的觉得这一次也是。因为现在的人工智能发展真正做到了接近甚至超越人类的程度,这是一个里程碑,往后还会越做越好。当然不是说“智能手机”、“智能电表”,“智能冰箱”这种伪智能。看这个: Facebook推人脸识别软件 准确率97.25%接近人类Facebook 人脸识别技术的识别率已经达到了 97.25%,而人在进行相同测试时的成绩为 97.5%,可以说已经相差无几。翻译界大突破,Google翻译开始采用人工智能!准确率比起之前提升了80% | running man粉丝站Google 表示:“与之前采用的算法相比,Google 神经机器翻译系统(GNMT) 能降低80% 的翻译错误率,并且十分接近人类译员的翻译水平。2012年之后,人工智能最大的突破在于机器视觉和自然语言这些领域,这种以前认为只有人类能够handle的抽象领域,有了很大很大的进步,使得具有直逼人类的水平,已经完全可以做出有意义的商用产品。GPU和专用加速器的出现,使得人工智能可以大面积部署,而不再是实验室的理论和原型,这也是前几次人工智能泡沫破灭的很大原因。机器具有可用的视觉和听觉,这是一件很可怕的事情,也是一件非常有想象力的事情。随着生成对抗网络和增强学习的出现,机器还具备了基本的创作能力,以及模仿人类的对环境的学习能力,并且还能通过VR大大加快这一学习进度。如今的机器已经可以:处理医学图像,并且代替医生做些简单的诊断分析;初级的跟人对话的能力,并且还在不断增强;很强的即时翻译能力;音乐创作的能力,这个已经有了一些应用;艺术模仿和学习创作的能力;文字创作能力,比如写新闻,这个暂时比较初级;从文本中分析出恐怖主义言论的能力;汽车中的无人驾驶,这是未来潜力极大的技术;可以说,随着时间的推移,人类已经没有什么太多值得自豪的能力了。这条路往下发展,以后无人的产品会越来越多。最近出来的无人超市,虽然很初级,但是也极有潜力。人只有两个眼睛和耳朵,机器的摄像头和传感器可以无限拓展,视觉和听觉领域能力远超人类指日可待,人类以后会变得弱爆了。而机器的大脑(人工神经网络)也变得越来越复杂,复杂到人类都不能理解的程度。当然,不可否认,目前的人工智能离强人工智能还有距离,但是在我看来,只不过是规模大小的问题。人的智能也不是什么高深不得的东西,作为生命体,病毒没有智能,草履虫有基本的活动能力但是没有智能,苍蝇就有智能了,狗的智能变高,人的智能更高。不过是个量变到质变的过程。人跟病毒在生命本质上区别并不是很大。从有了病毒,有了细胞,就注定只要不停进化,最后会有高级智慧体。机器说不定也可以循着这条路线进化。现在的机器才几万个神经元就能具有某一方面的强大能力;当神经元数量增加到上亿,几十亿的时候,通用的多任务人工智能也未尝不能产生。人类连几万个神经元学到了什么都无法完全理解,又怎么能确保神经元上亿的多任务人工智能会在训练时学到了什么东西?强人工智能也许只不过是个量变到质变的过程。所以,未来几十年,人工智能大有可为,而且大有可用。如果强人工智能未能出现,也许未必是因为做不出来,而是因为不需要。如今社会只要单能力强悍的弱智能工具就已经可以极大的提高社会生产力,所以通用的多用途强人工智能未必是真需求,所以倒也暂时不用担心会毁灭人类。
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AI或许会在短期内成为发展主流,但如果放眼10年,20年后,注定会改变世界。

 
一定是发展主流,而且这个发展主流一定会破但是,最厉害的就是这个但是,发展主流破裂不表示人工智能完蛋。别的行业不太了解,至少IT行业是个经常性发展主流的行业,我们今天使用的技术产品都经历过发展主流阶段,比如 门户网站,社交网络,电商,网游,另外 VR的发展主流刚过去,共享单车正处于发展主流中。人工智能也不例外。IT技术如果想成为赚钱的业务,还需要三个东西:用户需求,基础设施,服务提供商用户需要教育,需要理解基础知识,用户习惯需要培养,需要钱和时间基础设施需要建设,比如 计算平台,存储平台,传输系统,都需要投入大量钱和时间服务提供商,不是仅仅有技术就可以的,还需要建立一套技术开发和服务体系,需要人和钱每一样都需要投资,每一样单独存在都是没意义的,需要同时存在,这就要很高的前期投入。不只是钱的投入,还需要吸引很多人才进来,需要这些人才积极主动参与。只有吹大这个行业的前景,才能吸引很多热钱涌入,才能吸引人才过来,这就容易形成了发展主流。投资人都不傻,他们心里都清楚发展主流是存在的,而且一定会破裂的,但是发展主流时期基础设施建设出来了,用户被教育了,用户习惯培养出来了,人才体系服务体系也建立起来了,后期就可以运营下去长期来看是可以盈利的。发展主流破裂时,那些能力不足的,质量不够好的企业和人会被淘汰,剩下的都是经过筛选的优质的。
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2017人工智能AI会是泡沫,还是个大潮流呢?

 这两年的AI过热了么?当然过热了。泡沫存在么?当然也存在,而且很大。但要说它全是泡沫就太狭隘了。前两次IT浪潮难道就什么都没留下?一个开启了互联网时代,另一个将互联网放在我们掌中,简直是彻底改变了我们生活方式的两次大革命。与之相比,资本大量涌入带来的泡沫和乱象简直不值一提了。   前些年流行过的概念里,云计算是不是泡沫?肯定是,那两年什么都往云上靠,网盘也

如何自学人工智能?需要什么基础?

 回答这个问题,还是要有一些背景信息,如你目前所掌握的知识结构,希望从事AI的哪个方向,以及达到什么水平。姑且假设是个高中毕业生吧,目标是达到能够从事机器学习研发工作的基本要求,那么需要先循序渐进地学习几门基础知识:1、高等数学2、线性代数3、概率和数理统计4、一门计算机语言(Java/C++/Python and the like)5、算法一定要自学的话,除了看书,建议看高校课程视频(

网站优化关于营销型网站设计理念的特点

   企业建设营销型网站的根本目的是通过它要获得商业机会和新客户,帮助企业提高产品的销售额和品牌知名度,为企业产生经济效益。所有的营销型网站要想达到销售这个终极目的,都要从目标受众、竞争对手、企业自身等方面进行分析,然后围绕用户体验开始进行建设,最后再制定出符合营销的策略以及规划,并且逐步的实施下去。营销型网站对企业来说是有很大的好处,对网站建设公司的实力却是一种挑战。但是我们国人伟业已经拥有为上百家企业建设营销型网站的经历《案例中心》,成功让各企业公司通过上线的营销型网站实现盈利的目的。既然有营销型网站有那么多特点,那设计起来也是很考验网站设计师的。下面我们就来说说我们经验总结的营销型网站设计理念,

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如何查询一个网站的备案信息?

 网站备案查询是为了企业在交易活动中提供给合作伙伴或用户查看的一种证明方式。首先登录ICP备案管理系统网站(www.miibeian.gov.cn)然后点击右侧→公共查询→链接,>在打开的窗口中找到左侧菜单中的“备案信息查询”。其次,在查询页面中输入想法查询的网站域名,开始查询。最后,得到查询结果,如果网站已备案,那么查询结果中将出现该网站的备案信息,同时还可查看备备案的详细信息。若网站没有备案,则系统提示“您所查询的信息在备案库中不存在!”。

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网站营销时代变迁:微信指数来了 我们如何面对

 目前百度几乎是垄断性的流量入口,微博、微信、今日头条等移动端资讯渠道的崛起,倒逼百度不断改进内容分发机制。对于移动新闻资讯产品而言,百度新闻在即时性信息的传递上弱于微博,在深度内容和用户时间的占据上弱于微信,在个性化算法内容的推荐上又弱于今日头条等。前段时间,百度宣布取消新闻源数据库,而昨天,微信突然宣布微信指数来了!

这次,百度重新定义优质新闻源,洗刷老一批被通稿、软文占领的媒体,体现出李彦宏在年初所说的,「让百度重回内容分发,让更多的内容主动找到人,把『大量被独立 App(微博、微信、知乎、头条等)封装化的内容』抢走的用户重新抢回来」的决心。
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